DeepSeek V4 Pro — флагман DeepSeek для рассуждений, кода и больших документов

DeepSeek V4 Pro — старшая модель линейки DeepSeek V4: рядом с быстрой и дешёвой V4 Flash она отвечает за сложные рассуждения, код и работу с длинными документами. В Genosai модель доступна с контекстом 800 000 токенов и настраиваемой степенью размышления. Цена для клиента — 3,2 / 158 ₽ за 1M токенов (вход / выход), причём весь вход оплачивается по цене кэша, поэтому даже огромные документы на входе обходятся в копейки.

Обновлено: 27 сентября 2026 г.

Флагман линейки V4 — Старшая модель DeepSeek V4 для задач, где важнее качество рассуждения, чем скорость: логика, математика, сложный код, аналитика.
Контекст 800 000 токенов — Целый репозиторий, пачка договоров или многочасовой транскрипт помещаются в один запрос без нарезки на части.
Дешёвый вход — Весь вход тарифицируется по цене кэша — 3,2 ₽ за 1M токенов. Загрузить документ на 800 000 токенов стоит около 2,6 ₽.
Степень размышления — Шесть уровней — от «Без размышлений» до «Максимальная»: быстрый ответ для простых вопросов и глубокий разбор для логики и кода.
Вызов функций и API — Поддерживает function calling и подключается через OpenAI-совместимый API Genosai с идентификатором deepseek-v4-pro.

Что такое DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro — флагманская модель линейки DeepSeek V4. В линейке две модели: быстрая и экономичная DeepSeek V4 Flash для повседневной работы и V4 Pro для задач, где важнее качество рассуждения. Если Flash — это рабочая лошадка для потока типовых запросов, то Pro берут, когда нужно распутать сложную логику, спроектировать код с учётом крайних случаев или вытащить выводы из большого массива текста.

Главные сильные стороны модели — рассуждение, программирование и длинные документы. Она умеет разбирать задачу по шагам, писать и проверять код, сводить большие материалы в структуру и держать заданный формат ответа: таблицу, список, JSON.

В Genosai модель работает с контекстным окном 800 000 токенов. Это сотни страниц текста за один запрос: договоры, техническая документация, выгрузки переписки, код целого сервиса. Модель принимает только текст и отвечает текстом — картинки она не читает. Поддерживается вызов функций, поэтому V4 Pro можно ставить «мозгом» в агентные сценарии и автоматизации. Встроенного веб-поиска нет: свежие данные передавайте в запросе.

Цена для клиента — 3,2 / 158 ₽ за 1M токенов (вход / выход). Весь вход тарифицируется по цене кэша, поэтому длинные промпты и большие документы на входе стоят очень дёшево, а основная статья расходов — ответ модели. Работать можно из России без VPN и без иностранной карты.

Возможности

Рассуждение и логика

V4 Pro сильна там, где ответ нельзя просто «вспомнить», а нужно вывести: логические задачи, расчёты, разбор причин и следствий, сравнение вариантов по критериям. С включённой степенью размышления модель сначала продумывает решение, а затем выдаёт короткий итог по шагам. Это полезно для финансовых прикидок, анализа бизнес-процессов и проверки чужих рассуждений на ошибки.

Код

Модель пишет функции и тесты, находит ошибки, объясняет чужой код и предлагает рефакторинг. Контекст 800 000 токенов позволяет передать сразу несколько модулей, конфигурацию и лог ошибки, чтобы V4 Pro рассуждала о проекте целиком. Ответы по коду обычно без лишних вступлений: код, тесты и минимум пояснений, если попросить именно так.

Длинные документы

Благодаря большому контексту и дешёвому входу V4 Pro удобна для работы с объёмными текстами: протоколы, договоры, регламенты, отчёты, транскрипты встреч. Можно попросить выжимку, таблицу решений, список рисков или ответ на конкретный вопрос по всему документу сразу, не нарезая его на куски.

Агенты и автоматизации

Поддержка вызова функций позволяет встроить модель в цепочку: разобрать заявку, выбрать инструмент, заполнить поля CRM, подготовить черновик ответа. Модель хорошо держит структуру вывода, поэтому результат можно передавать дальше без ручной правки.

Примеры промпт и ответ

Ниже — реальные ответы DeepSeek V4 Pro, полученные через API Genosai. Первый пример — логическая задача со степенью размышления high, второй — код, третий — выжимка из рабочего документа.

Промпт: Задача: в трёх коробках лежат яблоки, груши и смесь яблок с грушами. Все три этикетки («Яблоки», «Груши», «Смесь») перепутаны — ни одна не соответствует содержимому. Из какой коробки достаточно вытащить один фрукт, чтобы правильно переклеить все этикетки? Объясни решение коротко, по шагам.

Ответ DeepSeek V4 Pro (reasoning_effort: high):
**Ответ: из коробки с этикеткой «Смесь».**

1. Вытягиваем один фрукт из коробки с этикеткой «Смесь».
2. Так как все этикетки неверны, в этой коробке не смесь, а только яблоки или только груши. Вытянутый фрукт показывает, что именно там.
3. Если вытянули яблоко — значит, в коробке «Смесь» лежат яблоки.
   Остались этикетки «Яблоки» и «Груши», а содержимое — груши и смесь.
   Этикетка «Груши» не может быть на грушах, значит, там смесь.
   Тогда на коробке «Яблоки» — груши.
4. Если вытянули грушу — наоборот: в коробке «Смесь» груши, «Яблоки» — смесь, «Груши» — яблоки.

Так можно правильно переклеить все три этикетки.

_Сгенерировано в Genosai.io моделью DeepSeek V4 Pro._

На этот ответ ушло около 16 секунд и примерно 1 300 выходных токенов вместе с размышлением — это около 0,2 ₽.

Промпт: Напиши функцию на Python, которая проверяет российский ИНН физического лица (12 цифр) по контрольным суммам. Добавь 3 теста на pytest. Без длинных пояснений.

Ответ DeepSeek V4 Pro:
def check_inn(inn: str) -> bool:
    if not inn.isdigit() or len(inn) != 12:
        return False

    weights1 = [7, 2, 4, 10, 3, 5, 9, 4, 6, 8]
    weights2 = [3, 7, 2, 4, 10, 3, 5, 9, 4, 6, 8]

    n11 = sum(int(inn[i]) * weights1[i] for i in range(10)) % 11 % 10
    n12 = sum(int(inn[i]) * weights2[i] for i in range(11)) % 11 % 10

    return n11 == int(inn[10]) and n12 == int(inn[11])

import pytest
from inn_check import check_inn

def test_valid_inn():
    assert check_inn("500100732259") is True

def test_invalid_inn():
    assert check_inn("500100732258") is False

def test_wrong_length():
    assert check_inn("1234567890") is False

_Сгенерировано в Genosai.io моделью DeepSeek V4 Pro._

Мы запустили этот код: все три теста проходят.

Промпт: Вот протокол планёрки. Сделай выжимку: 1) главные цифры одной строкой, 2) таблица решений: задача | ответственный | срок, 3) один главный риск. Коротко.
[далее — протокол планёрки отдела продаж на 4 пункта]

Ответ DeepSeek V4 Pro:
1) Выручка 4,35 млн ₽ (87% плана), корп. сегмент 7/12 сделок, лиды в рознице +9%, цена заявки выросла с 1100 до 1450 ₽, конверсия в звонок упала с 32% до 24%.

2) Таблица решений:
| Задача | Ответственный | Срок |
|---|---|---|
| Вернуть прежний скрипт первого звонка | Ольга | 25.09 |
| Подготовить шаблон типового договора с юристами | Павел | 03.10 |
| Пересобрать рекламные кампании, отключить ключи с конверсией <1% | Сергей | 01.10 |
| Провести повторные встречи с 5 «зависшими» корп. клиентами | Денис | 10.10 |

3) Главный риск: срыв сроков по крупным корпоративным сделкам из-за длительного согласования договоров — три сделки уже ушли на октябрь, шаблон договора только в разработке.

_Сгенерировано в Genosai.io моделью DeepSeek V4 Pro._

Таблица решений и риск собраны точно, но в первой строке модель допустила две неточности: в протоколе на 9 % выросли розничные продажи, а не лиды, и упала конверсия из заявки во встречу, а не «в звонок». Это хороший пример, почему цифры из выжимки стоит сверять с источником.

Как пользоваться в Genosai

Откройте студию Genosai на вкладке «Текст».
Выберите в списке моделей DeepSeek V4 Pro.
При необходимости откройте панель настроек чата: температура, top_p, лимит ответа до 16 384 токенов, степень размышления и системный промпт.
Опишите задачу: цель, контекст и формат ответа. Документ или код вставьте прямо в сообщение.
Получите ответ и уточняйте результат в том же диалоге — история сохраняется.

Оплата идёт по токенам, подписки нет. Баланс пополняется российскими картами, VPN не нужен.

Степень размышления

В панели настроек чата есть параметр «Степень размышления». Для DeepSeek V4 Pro доступны уровни «Без размышлений», «Низкая», «Средняя», «Высокая», «Очень высокая» и «Максимальная»; в API им соответствуют значения none, low, medium, high, xhigh и max. По умолчанию выбран уровень «Без размышлений»: модель отвечает сразу. Для логики, математики и сложного кода включайте «Среднюю» или «Высокую», а «Максимальную» оставьте для самых трудных задач. Токены размышления оплачиваются как выходные, поэтому на простых вопросах размышление лучше не включать.

Через API

API Genosai совместим с форматом OpenAI, поэтому подойдут привычные SDK и библиотеки. Список моделей доступен по запросу GET /v1/models.

curl https://api.genosai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sdk_ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "reasoning_effort": "high",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Разбери эту задачу по шагам..."}]
  }'

Промпты

Промпты ниже используют сильные стороны V4 Pro: рассуждение, код и большие документы. Хорошо работает приём с явным форматом ответа — таблица, число пунктов, ограничение по длине.

Вот договор поставки. Выпиши все обязательства покупателя со сроками и штрафами в таблицу: пункт | обязательство | срок | санкция.

Вот три модуля проекта и лог ошибки. Найди причину сбоя, объясни механизм и предложи исправление с тестом.

Реши задачу по шагам и в конце проверь ответ подстановкой. Если данных не хватает — скажи, каких именно.

Сравни два варианта архитектуры по критериям: стоимость, сложность поддержки, масштабирование, риски. Итог — таблица и рекомендация.

Вот транскрипт встречи на два часа. Составь протокол: решения, ответственные, сроки, открытые вопросы.

Напиши функцию с обработкой ошибок и типами, добавь тесты на крайние случаи. Без длинных пояснений.

Стоимость генерации

Цена DeepSeek V4 Pro для клиента в Genosai — 3,2 / 158 ₽ за 1M токенов (вход / выход). Весь вход тарифицируется по цене кэша: отдельной, более высокой ставки за входные токены нет. Поэтому длинные промпты и большие документы на входе обходятся очень дёшево, а основная часть счёта — это ответ модели.

Чтобы прикинуть бюджет: документ на 100 000 токенов и ответ на 2 000 токенов стоят около 0,64 ₽ (0,32 ₽ за вход и 0,32 ₽ за выход). Даже полностью заполненный контекст на 800 000 токенов обойдётся на входе примерно в 2,6 ₽. Если включить степень размышления, токены обдумывания оплачиваются как выходные: 3 000 токенов размышления добавят около 0,5 ₽.

Подписки нет — списывается только фактический объём. Актуальные цены — в разделе Тарифы.

Сравнение с альтернативами

По цене входа V4 Pro — одна из самых выгодных моделей каталога для длинного контекста, а по цене выхода находится в середине.

Модель	Контекст	Цена ₽ за 1M (вход / выход)
DeepSeek V4 Pro	800 000	3,2 / 158
DeepSeek V4 Flash	800 000	1,12 / 52,8
DeepSeek V3.2	120 000	23 / 34
Qwen3.5 397B	230 000	48 / 320
GPT-6 Sol	256 000	160 / 800
Claude Sonnet 5	800 000	190 / 940
Gemini 3.1 Pro	120 000	160 / 960

DeepSeek V4 Flash — младшая модель той же линейки с тем же контекстом: она дешевле примерно в 2,9 раза на входе и в 3 раза на выходе. Для потока простых задач берите Flash, для сложной логики и кода — Pro. DeepSeek V3.2 стоит на выходе дешевле (34 против 158 ₽), но вход у неё в 7 раз дороже, а контекст — всего 120 000 токенов. Qwen3.5 397B дороже V4 Pro в 15 раз на входе и в 2 раза на выходе. GPT-6 Sol обходится в 50 раз дороже на входе и примерно в 5 раз на выходе, зато принимает изображения. Claude Sonnet 5 даёт такой же контекст 800 000 токенов, но вход у него дороже примерно в 59 раз, а выход — почти в 6 раз. Gemini 3.1 Pro дороже в 50 раз на входе и примерно в 6 раз на выходе при контексте 120 000 токенов.

Ограничения и советы

DeepSeek V4 Pro работает только с текстом: изображения, скриншоты и сканы она не принимает. Код, таблицы и документы вставляйте в сообщение текстом. Встроенного веб-поиска нет, поэтому модель не знает свежих новостей, курсов и цен — передавайте актуальные данные в запросе.

Управляйте степенью размышления осознанно. Без размышлений модель отвечает быстрее и дешевле — этого хватает для текстов, выжимок и справок. Для математики, логики, алгоритмов и сложного кода включайте «Среднюю» или «Высокую»: ответ придёт позже, но будет надёжнее. Помните, что токены размышления оплачиваются как выходные.

Используйте большой контекст с умом: загружайте релевантные файлы и документы, а в конце промпта чётко формулируйте вопрос. Задавайте формат ответа явно — таблица, список, JSON, ограничение по длине.

И главное — проверяйте результат вручную, если от него зависят деньги, договоры или важные решения. Как показал пример с протоколом, даже сильная модель может перепутать формулировку или цифру: запускайте код, сверяйте факты и числа с источником.

FAQ

Что такое DeepSeek V4 Pro?

Это флагманская языковая модель линейки DeepSeek V4. Младшая модель линейки — V4 Flash — быстрее и дешевле, а V4 Pro рассчитана на задачи, где нужно глубже рассуждать: сложный код, логику, математику и анализ больших документов.

Сколько стоит DeepSeek V4 Pro в Genosai?

Цена для клиента — 3,2 / 158 ₽ за 1M токенов (вход / выход). Весь вход оплачивается по цене кэша, отдельной более высокой ставки за вход нет. Основная часть стоимости — выходные токены, включая токены размышления. Подписки нет, оплата только за фактический объём.

Чем V4 Pro отличается от DeepSeek V4 Flash?

V4 Pro — старшая модель с более сильным рассуждением, V4 Flash — быстрый и экономичный вариант. Контекст у обеих 800 000 токенов. Flash дешевле примерно в 2,9 раза на входе (1,12 против 3,2 ₽) и в 3 раза на выходе (52,8 против 158 ₽ за 1M).

Умеет ли DeepSeek V4 Pro работать с изображениями?

Нет. Модель принимает только текст и отвечает текстом. Код, таблицы и документы вставляйте в сообщение текстом. Для анализа картинок выберите в каталоге модель со зрением.

Что такое степень размышления и когда её включать?

Это настройка, которая разрешает модели подумать перед ответом. Уровни: «Без размышлений», «Низкая», «Средняя», «Высокая», «Очень высокая» и «Максимальная», по умолчанию размышление выключено. Для логики, математики и сложного кода включайте «Среднюю» или «Высокую». Токены размышления оплачиваются как выходные.

Можно ли подключить DeepSeek V4 Pro через API?

Да. API Genosai совместим с форматом OpenAI: запрос отправляется на /v1/chat/completions с моделью deepseek-v4-pro и ключом вида sdk_.... Поддерживаются вызов функций и параметр reasoning_effort, список моделей — по запросу GET /v1/models.

Попробовать DeepSeek V4 Pro в Genosai