MiniMax M2.7 в Genosai — агентные задачи и креатив за 0,5 кредита

MiniMax M2.7 — текстовая MoE-модель от MiniMax, доступная в Genosai с контекстом 125 000 токенов. Из 230 млрд параметров на каждый токен активны около 10 млрд, поэтому модель быстрая и недорогая — 0,5 кредита за запрос. Она заточена под агентные сценарии, работу с инструментами и креативные тексты, а запускается онлайн без аккаунта MiniMax и настройки API.

Обновлено: 7 июля 2026 г.

MoE на 230 млрд параметров — Из 230 млрд активны лишь 10 млрд на токен — большая мощность при высокой скорости отклика.
Контекст 125 000 токенов — Модель удерживает длинные диалоги, брифы и документы целиком, не теряя нить в начале беседы.
Агентные сценарии — 97% следования инструкциям на 40+ сложных навыках — модель держит многошаговые задачи и работу с инструментами.
Сильный код — SWE-Pro 56,22% и Terminal Bench 2 57,0% — модель пишет, отлаживает и доводит проекты до результата.
0,5 кредита за запрос — Одна из самых доступных моделей каталога — удобно для объёмных и частых задач.

Что такое MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 — текстовая модель компании MiniMax, вышедшая 18 марта 2026 года. Она продолжает линейку MiniMax M2 и делает акцент на агентных сценариях: многошаговых задачах, работе с инструментами и доведении проектов до результата. В Genosai модель доступна онлайн, поэтому вам не нужны отдельный аккаунт, ключи API или собственная инфраструктура.

В основе — архитектура Mixture-of-Experts. Всего в модели 230 млрд параметров и 256 экспертов, но на каждый токен активируется лишь небольшая часть — около 10 млрд параметров и 8 экспертов. За счёт этого MiniMax M2.7 отвечает быстро и стоит недорого: 0,5 кредита за запрос — одна из самых доступных цен в каталоге. Это делает её удобной для объёмных и частых задач.

Что даёт архитектура MoE на практике. Модель не прогоняет каждый запрос через все 230 млрд параметров — маршрутизатор активирует под конкретный токен лишь 8 экспертов из 256. Отсюда сочетание, которого сложно добиться иначе: быстрый отклик и низкая цена запроса при качестве большой модели. Именно поэтому MiniMax M2.7 удобна для потоковых задач, где важны и скорость, и бюджет.

Отличие от универсальных чат-моделей — в специализации. MiniMax M2.7 сильна там, где нужно удерживать инструкции на протяжении длинной цепочки шагов: на 40+ сложных навыках модель показывает 97% следования заданию. В коде она тоже уверенна — SWE-Pro 56,22% и Terminal Bench 2 57,0%, а на многоязычном SWE — 76,5. При этом модель хорошо справляется и с креативом: заголовками, чек-листами, короткими постами, где важны скорость и несколько вариантов на выбор. Такой профиль делает её удачным выбором для контент-конвейеров и связок, где одна и та же модель и планирует шаги, и генерирует текст.

По месту в линейке MiniMax M2.7 — свежая итерация семейства MiniMax M2 с упором на агентные сценарии и работу с инструментами. В Genosai вы получаете её без порога входа: не нужно поднимать модель локально, следить за весами или платить за простаивающий сервер — достаточно выбрать её в студии текста.

Возможности

MiniMax M2.7 закрывает сценарии, где важны структура, скорость и точное следование инструкции. Ниже — то, что модель делает уверенно на практике.

Агентные и многошаговые задачи

Модель держит длинные цепочки инструкций и не «забывает» условие к концу ответа. Она аккуратно выполняет задания из нескольких шагов, следит за заданным форматом и подходит для сценариев с инструментами и навыками. Именно ради этого MiniMax M2.7 берут в связки, где важна предсказуемость на каждом шаге.

На практике это выглядит так: вы даёте модели последовательность действий — собрать план, разложить его на задачи, оформить результат в таблицу — и получаете аккуратный вывод без «потери» промежуточных шагов. Высокий показатель следования инструкциям (97% на 40+ навыках) означает, что модель редко подменяет вашу задачу своим представлением о ней. Это ценно в автоматизациях и шаблонных процессах, где важно, чтобы ответ каждый раз приходил в одном и том же виде.

Код и данные

MiniMax M2.7 пишет и разбирает код, отлаживает ошибки и помогает довести небольшой проект до рабочего состояния. Результаты на кодовых бенчмарках подтверждают, что модель годится не только для черновиков: SWE-Pro 56,22%, Terminal Bench 2 57,0%, а на многоязычном SWE — 76,5. Она поясняет решения, держит структуру вывода и хорошо работает в сценариях, где к коду нужно добавить команды терминала или последовательность действий.

Креативный контент

Модель быстро генерирует заголовки, слоганы, посты и чек-листы. Она предлагает несколько вариантов на выбор и аккуратно оформляет ответ в Markdown — списками, подзаголовками и чекбоксами. Для контент-задач, где нужен объём и скорость, это удобный и недорогой инструмент. Когда нужна пачка вариантов для теста — десяток заголовков или пять зацепок, — низкая цена запроса позволяет генерировать широко и оставлять только лучшее.

Структура и оформление

MiniMax M2.7 держит заданную структуру: если вы просите чек-лист из пяти шагов, вы получаете ровно пять блоков с пунктами. Она добавляет разделители, акценты и списки там, где это уместно, и возвращает готовый к публикации текст без ручной доводки формата. Это экономит время в контент-задачах: результат можно копировать в пост или документ почти как есть. При запросе модель так же легко перестраивает вывод — из чек-листа в таблицу, из списка в короткий абзац.

Примеры промптов и ответов

Ниже — реальные ответы MiniMax M2.7, полученные в Genosai. Промпты и тексты приведены без изменений.

Промпт: Составь чек-лист из 5 шагов для подготовки поста-анонса вебинара.

Ответ MiniMax M2.7:
# Чек-лист: подготовка поста-анонса вебинара

## 1. Определите ключевую информацию
- Дата и время проведения
- Тема вебинара (чёткая и привлекательная)
- Спикер (имя, должность, достижения)
- Целевая аудитория и польза для неё

## 2. Напишите цепляющий заголовок
- Используйте сильные глаголы и цифры
- Сделайте акцент на результате участника
- Избегайте длинных и скучных формулировок

## 3. Подготовьте текст поста
- Краткое описание (2–4 предложения)
- Программа/тезисы (3–5 пунктов)
- Призыв к действию (зарегистрироваться)
- Ссылка на регистрацию

## 4. Подберите визуал
- Создайте или закажите обложку/баннер
- Добавьте логотип или элементы бренда
- Убедитесь, что текст на картинке читаем

_Сгенерировано в Genosai.io моделью MiniMax M2.7._

Во втором примере модель пишет короткий дружелюбный пост для соцсетей.

Промпт: Напиши короткий пост для соцсетей об открытии кофейни: дружелюбный тон, призыв зайти, 3–4 предложения.

Ответ MiniMax M2.7:
☕ **Ура, мы открылись!**

Друзья, наконец-то свершилось — наша маленькая уютная кофейня ждёт вас! Заходите за идеальным эспрессо, ароматным капучино и кусочком домашнего пирога. Наше меню создано с любовью, а атмосфера — чтобы вы захотели остаться подольше.

📍 Ждём вас каждый день с 8:00.
Ждём вас с распростёртыми объятиями! ☕✨

_Сгенерировано в Genosai.io моделью MiniMax M2.7._

Как пользоваться в Genosai

Войдите в аккаунт Genosai и откройте студию текста.
В списке моделей выберите MiniMax M2.7 в разделе MiniMax.
Опишите задачу по шагам и укажите нужный формат вывода — списком, чек-листом, вариантами.
Введите промпт: чем конкретнее вводные и чётче шаги, тем точнее и предсказуемее ответ.
Отправьте запрос и при желании попросите доработать результат — сократить, добавить вариант, поменять тон.
Скопируйте готовый текст или продолжите диалог, опираясь на предыдущие сообщения и уже полученные варианты.

Промпты

Придумай 5 вариантов заголовка для рекламы [продукт], коротко и с разным акцентом.

Составь чек-лист из [N] шагов для [задача] с чекбоксами и короткими подпунктами.

Разбей задачу [задача] на последовательность шагов и опиши, что делать на каждом.

Напиши пост-анонс для [событие]: цепляющий первый абзац, польза и призыв к действию.

Разбери этот фрагмент кода, найди ошибку и предложи исправление с комментариями: [вставьте код]

Составь план запуска [проект] на неделю: задачи по дням с ответственными и результатом.

Сделай выжимку из текста ниже в виде маркированного списка ключевых тезисов: [вставьте текст]

Стоимость генерации

На Genosai MiniMax M2.7 тарифицируется по токенам — вы платите за фактический объём запроса и ответа, поэтому короткий вопрос обходится дешевле длинного разбора. Ориентир — около 0,5 кредитов за типичный запрос. Точная сумма зависит от длины промпта и объёма ответа.

Стартовые кредиты после регистрации позволяют попробовать MiniMax M2.7 бесплатно, а пополнение — российскими картами без VPN. Актуальные тарифы и баланс — в разделе Тарифы.

Сравнение с альтернативами

MiniMax M2.7 — недорогая модель с уклоном в агентные и креативные задачи. Если нужна более крупная многоязычная модель с сильным кодом, посмотрите Qwen3.5 397B. Для глубоких рассуждений и длинного контекста подойдёт DeepSeek V3.2, для баланса скорости и объёма — GPT-5.4 Mini, а когда важна максимальная скорость — Gemini 3 Flash.

Модель	Контекст в Genosai	Стоимость запроса	Сильная сторона
MiniMax M2.7	125 000	0,5 кредита	Агентные и креативные задачи
Qwen3.5 397B	230 000	2 кредита	Многоязычность и код
DeepSeek V3.2	смотрите на странице модели	—	Рассуждения и длинный контекст
GPT-5.4 Mini	380 000	2 кредита	Скорость и объём

Все модели доступны в одном интерфейсе Genosai, поэтому вы можете сравнить их на своей задаче и выбрать оптимальную по цене и качеству. За счёт цены в 0,5 кредита MiniMax M2.7 удобно ставить «первой линией»: прогнать на ней черновики и объёмные генерации, а к более крупным моделям обращаться только там, где нужна максимальная точность или длинный контекст.

Ограничения и советы

MiniMax M2.7 сильна, но не всесильна. В Genosai она работает только с текстом — обработки изображений и файлов у неё здесь нет, поэтому для задач с картинками выбирайте другую модель каталога. Встроенного веб-поиска тоже нет: свежие данные из сети добавляйте в промпт сами. В редких случаях в мультиязычном тексте модель может вставить лишний символ или иероглиф; перегенерируйте ответ или уточните язык в промпте.

Чтобы получать лучший результат, описывайте задачу по шагам и явно задавайте формат вывода: список, чек-лист, число вариантов. Для агентных сценариев формулируйте инструкцию последовательно — модель хорошо удерживает такие цепочки, если каждый шаг сформулирован отдельно, а не свёрнут в одно длинное предложение. Если ответ получился общим, попросите добавить конкретики и примеров; если нужен другой тон — укажите его прямо. Полезно сразу задавать число вариантов: «дай 5 заголовков», а не «дай заголовки», — так проще выбрать.

Учитывайте и специфику модели. MiniMax M2.7 заточена под структуру и действия, поэтому для длинных художественных текстов или тонкой стилистики результат стоит перепроверять и при необходимости дорабатывать вручную. А для сложных многоязычных или крупных задач с длинным контекстом сравните результат с Qwen3.5 397B — она держит больше контекста и сильнее в переводе.

FAQ

Что такое MiniMax M2.7 и кто её разработал?

MiniMax M2.7 — текстовая модель компании MiniMax, вышедшая 18 марта 2026 года. Это MoE-архитектура на 230 млрд параметров, из которых на каждый токен активны около 10 млрд. В Genosai она доступна онлайн без отдельной подписки.

Какой контекст поддерживает MiniMax M2.7 в Genosai?

В Genosai модель работает с контекстом 125 000 токенов. Этого хватает на длинные диалоги, объёмные брифы и большие документы. Весь текст помещается в одно окно без разбивки на части.

Для каких задач подходит MiniMax M2.7?

Модель заточена под агентные сценарии, работу с инструментами и многошаговые задачи, а также под креативный контент — заголовки, чек-листы, посты. На бенчмарках она держит 97% следования инструкциям на 40+ сложных навыках.

Сколько стоит запрос к MiniMax M2.7?

Один запрос к MiniMax M2.7 в Genosai стоит 0,5 кредита — это одна из самых доступных моделей каталога. Оплата идёт за фактические генерации, без месячной подписки. Кредиты можно пополнять по мере необходимости.

Умеет ли MiniMax M2.7 работать с файлами в Genosai?

Нет. В Genosai MiniMax M2.7 доступна как текстовая модель и обрабатывает только текст. Для задач с изображениями и документами выбирайте в каталоге модели с поддержкой файлов.

Нужна ли подписка, чтобы пользоваться MiniMax M2.7?

Нет. Genosai даёт доступ к MiniMax M2.7 прямо в браузере — без аккаунта MiniMax, ключей API и настройки. Достаточно войти в Genosai и выбрать модель в студии текста.

Попробовать MiniMax M2.7 в Genosai