Как создать видео в Gemini Omni 1.1 Flash
Gemini Omni 1.1 Flash — производственная версия видеомодели Google Omni: четыре разрешения от чернового 360p до полноценного 4K, до семи фотографий-референсов и видео на входе, ролик от четырёх до десяти секунд. Главная находка урока для кошелька: 360p, 720p и 1080p стоят одинаково, поэтому черновик выигрывает не ценой, а скоростью — Google обещает до 60% быстрее. Разбираю рабочую схему «черновик 360p → тот же промпт → один финальный рендер в 4K», показываю три живые генерации и честно говорю, чего модель не умеет: собственный звук она не генерирует вовсе. Урок 51 бесплатного видеокурса по нейросетям Genosai, 4:28 минут записи в живом кабинете.
- Видеоурок целиком на странице — Полная запись урока на 4:28 минут — смотреть можно прямо здесь, без регистрации и перехода на другой сайт.
- Съёмка в живом кабинете — Все кнопки, настройки и цены на экране — настоящие. Результаты получены во время записи, а не подставлены заранее.
- Честная цена в токенах — В конце урока посчитано, во сколько обошлась вся работа и из чего сложилась эта сумма.
- Тайм-коды по шагам — Можно не смотреть целиком, а открыть нужный момент: каждый шаг подписан и вынесен в список.
- Разбор сильных и слабых сторон — Показано не только то, что модель умеет, но и то, где она ошибается, — с примером прямо в кадре.
Содержание
- Видеоурок целиком
- Тайм-коды урока
- Обзор урока
- Возможности и что вы научитесь делать
- Как это выглядит по шагам
- Пример запроса
- Сколько это стоит
- Сравнение студий и агентов
- Кому пригодится
- Ограничения и советы новичку
- Как повторить у себя
- Что смотреть дальше
Видеоурок целиком
Как создать видео в Gemini Omni 1.1 Flash — пошаговый гайд, промты и референсы — 4:28
Урок открыт без регистрации. Ниже — то же самое текстом: что разбирается, какие настройки нажимаются и сколько стоит каждый шаг.
Тайм-коды урока
- 0:00 — у видеонейросетей обычно нет черновиков
- 0:18 — Урок 51. Черновики 360p и финалы 4K
- 0:41 — Что в форме
- 1:10 — 360p, 720p и 1080p стоят одинаково · 4K дороже
- 1:44 — Что получилось
- 2:04 — черновик 360p → тот же промпт → финал 4K
- 2:28 — Вертикальный формат
- 2:50 — до 7 картинок · видео занимает два слота
- 3:18 — Минимальный тариф
- 3:40 — референсы · итерации · 4K — но без звука
- 4:02 — финал 8 секунд в 4K — 189
Обзор урока
У фотографа есть пробный кадр, у монтажёра — черновая склейка. А в видеостудии каждый дубль обычно стоит как финальный: проверяешь идею — платишь по полному тарифу. Сегодня разберём модель, у которой черновики предусмотрены конструкцией.
Джемини Омни один и один Флэш — свежая видеомодель Google, производственная версия той самой Omni из сорок пятого урока. Слово Флэш у Google означает быструю рабочую модель. Внутри — четыре разрешения от чернового до настоящего 4K, до семи фотографий-референсов и видео на вход. Разберём форму, цены и посмотрим три результата.
Урок снят в живом кабинете Genosai: на экране те же кнопки и те же цены, которые вы увидите у себя после входа. Ничего не смонтировано задним числом — все результаты в кадре получены прямо во время записи.
Возможности и что вы научитесь делать
- Четыре разрешения: 360p для черновиков, 720p, 1080p и 4K
- 360p, 720p и 1080p стоят одинаково — черновик выигрывает скоростью, до 60%
- Рабочая схема: черновик 360p → тот же промпт → один финальный рендер в 4K
- До семи фотографий-референсов; видео на входе занимает два слота
- Три живых результата: зимний лес, латте-арт вертикально и мультяшный робот
- Честная арифметика: 63 токена за пробу, 105 за рабочий ролик, 189 за 4K
Как это выглядит по шагам
Форма похожа на старшую Omni, но в разрешениях теперь четыре кнопки: триста шестьдесят пэ для черновиков, семьсот двадцать пэ, тысяча восемьдесят и 4K. Длительность — четыре, шесть, восемь или десять секунд. Ниже референсные изображения, до семи файлов, и видео-референс: ролик до тридцати секунд, из которого модель возьмёт первые десять.
Смотрите на цифры внимательно. Четыре секунды — шестьдесят три токена, шесть — восемьдесят четыре, восемь — сто пять, десять — сто двадцать шесть. И так стоит любое разрешение до Full HD включительно. Выгода чернового режима не в цене, а в скорости: триста шестьдесят пэ считается заметно быстрее, Google называет выигрыш до шестидесяти процентов. А 4K — отдельная лига: от ста сорока семи до двухсот десяти.
Первый результат. Запрос: любопытная лиса бежит по зимнему лесу в золотой час, пар от дыхания, снежинки блестят в контровом свете, камера следит сбоку. Это черновой режим, триста шестьдесят пэ — а детализация шерсти и снега уже такая, что можно принимать решение о финале.
Отсюда главный приём работы с этой моделью. Идею гоняете в черновом разрешении: быстро, недорого, хоть пять вариантов промпта подряд. Когда кадр найден — не трогая ни слова в запросе, переключаете разрешение на 4K и запускаете финальный рендер один раз. Это дешевле, чем сразу генерить финалы вслепую.
Второй результат — вертикальный, для Рилс и Шортс. Бариста наливает латте-арт в замедленной съёмке, молоко закручивается в розетту, поднимается пар, тёплое боке кофейни. Обратите внимание на физику жидкости — именно на таких кадрах видно класс модели.
Теперь про контроль. Семь слотов под референсы: внешность героя, товар, палитра, ключевые кадры — каждый задаётся своей картинкой, и модель держит их в кадре. Видео-референс занимает два слота из семи и тарифицируется отдельно: сто шестьдесят восемь токенов за генерацию в любом разрешении, в 4K — двести пятьдесят два. Манеру движения проще показать роликом, чем описывать словами.
И третий результат — самый дешёвый вход в модель: четыре секунды за шестьдесят три токена. Мультяшный робот поливает подсолнух на подоконнике, цветок поворачивается к свету. Стилизация держится ровно, без перескоков в фотореализм — для детского и бренд-контента это важно.
Собираем правило. Берите эту модель, когда нужен контроль: референсы героя и товара, быстрые итерации черновиков и финал вплоть до 4K. Не берите, когда ролик должен прийти сразу со звуком — Флэш звук не генерирует вовсе. Озвученные сцены — это к Ван три ноль из следующего урока или к Сидэнс.
Пример запроса
Самая частая ошибка — описание из двух слов. Сравните. Так делать не стоит:
красивая картинка
А так модель понимает задачу и повторяет её из раза в раз:
Портрет молодой женщины у окна кафе, мягкий дневной свет, естественная кожа, неглубокая резкость, фотореализм
Порядок слов внутри описания почти не влияет, а вот конкретика влияет сильно: объект, обстановка, время суток, свет, ракурс и стиль. Удачное описание стоит сохранить кнопкой рядом с полем ввода — потом его можно подставить одним кликом и поменять только детали.
Сколько это стоит
И арифметика на прощание. Проверка идеи — четыре секунды в черновом разрешении, шестьдесят три токена. Рабочий ролик — восемь секунд в Full HD, сто пять. Парадный рендер в 4K — сто восемьдесят девять. Стартовых токенов после регистрации хватает, чтобы пройти весь этот путь и увидеть разницу своими глазами.
В уроке валюта названа кредитами — это то же самое, что токены в кабинете. Один токен равен одному рублю. Цена конкретной работы всегда написана прямо на кнопке запуска, до того как вы её нажали, а неизрасходованный баланс не сгорает.
Сравнение студий и агентов
Разница между студией и агентом — ключевая мысль всего курса. Студия даёт инструмент: вы сами придумываете идею, сами пишете описание и сами собираете куски в целое. Это дешевле и полностью под вашим контролем. Агент даёт готовый продукт: описываете задачу словами, он задаёт вопросы, показывает план и смету, а потом выполняет всю цепочку сам.
Практическое правило простое. Нужен один элемент — идите в студию. Нужен готовый материал под задачу — идите к агенту. Разница в цене есть, но она заметно меньше разницы в сэкономленном времени.
Кому пригодится
Урок для тех, кто выбирает модель под задачу и не хочет платить за перебор. После него понятно, чем эта нейросеть отличается от соседних в списке, на чём она сильна и где её брать не стоит. Это экономит больше всего токенов: самая частая трата новичка — не дорогая генерация, а десять дешёвых, запущенных не на той модели.
Отдельно урок полезен тем, кто делает картинки на поток: карточки товара, обложки, иллюстрации к постам и статьям. Там разница в цене между моделями складывается в заметные суммы за месяц, а качество на однотипных задачах отличается меньше, чем кажется по обзорам.
Ограничения и советы новичку
Описание из двух слов. Нейросеть не угадывает контекст: чем конкретнее задача, тем ближе результат. Работающая формула для картинки — что в кадре, где и когда происходит, какой свет, какой стиль, какие детали. Слова «качественно» и «красиво» можно смело выбрасывать, они не добавляют ничего.
Проверка текста на глаз. Любые надписи, которые нейросеть рисует внутри картинки, нужно перечитывать: даже сильные модели путают буквы в русских словах. Это разобрано в уроке про ChatGPT Image 2 — пока это единственная модель, которой можно доверить точный текст на макете.
Дорогой первый заход. Черновик всегда дешевле гонять на облегчённой модели и в невысоком разрешении, а хорошее качество включать, когда composition уже устраивает.
Как повторить у себя
Порядок для первого раза такой. Зарегистрируйтесь по почте или войдите одной кнопкой через Яндекс либо ВКонтакте — второй способ быстрее, пароль придумывать не нужно. Стартовые токены начислятся автоматически, их хватает, чтобы попробовать несколько генераций и ничего не платить.
Откройте нужную вкладку и повторяйте за уроком шаг в шаг, не меняя настроек. Когда результат совпадёт с тем, что в видео, начинайте подставлять свою задачу — так сразу видно, какая именно правка на что влияет. Готовые файлы никуда не денутся: всё, что вы создали, лежит в истории генераций с поиском по описанию и стоимостью каждой работы.
Ждать у экрана не нужно. Всё считается на сервере: вкладку можно закрыть и заняться другими делами, готовый файл придёт в историю и в уведомления.
Что смотреть дальше
Курс собран по порядку, от простого к сложному, но каждый урок самодостаточен.
- Как сделать фото на документы нейросетью — пошаговый гайд, промты и референсы
- Как создать видео в Wan 3.0 — пошаговый гайд, промты и референсы
Полное оглавление всех уроков — на странице бесплатного курса по нейросетям. Там же текстовая инструкция по кабинету и разбор того, чем студии отличаются от ИИ-агентов.
Если по этой теме нужен не разовый результат, а поток, начните с двух вещей. Первое — урок про фото-студию: там разобрана формула описания, которая работает во всех студиях сервиса. Второе — урок про ИИ-агентов: он объясняет, когда задачу выгоднее отдать агенту целиком, а когда собрать руками в студии и заплатить меньше.
И общий совет по курсу: не смотрите всё подряд. Возьмите блок, который нужен сейчас — фото-модели, видео, тексты, музыку или агентов, — пройдите его с повторением в своём кабинете, и только потом переходите к следующему. Так уроки складываются в навык, а не в список просмотренного.
FAQ
Сколько стоит урок?
Нисколько. Весь курс бесплатный: уроки открыты во ВКонтакте и продублированы текстом на сайте, смотреть можно без регистрации. Платить нужно только за собственные генерации в сервисе, и то после того, как закончатся стартовые токены.
Нужен ли опыт работы с нейросетями?
Нет. Уроки рассчитаны на человека, который открывает сервис впервые: показано, куда нажимать, что писать в описании и где смотреть цену до запуска.
Обязательно ли смотреть курс по порядку?
Не обязательно. Каждый урок самодостаточен, но первые уроки объясняют устройство кабинета и токены — с ними дальше проще.
Сколько идёт этот урок?
4:28 минут. Если повторять за ним в своём кабинете, закладывайте вдвое больше: генерации считаются на сервере от нескольких секунд до минуты.
Нужен ли VPN или зарубежная карта?
Нет. Genosai работает из России напрямую, интерфейс на русском, оплата обычной российской картой, отдельная подписка на каждую нейросеть не нужна.
Урок не устареет после обновления сервиса?
Интерфейс меняется постепенно, а логика остаётся: выбрать модель, описать задачу, проверить цену на кнопке, запустить. Когда изменения заметные, урок переснимается.